李冰，女，工學(xué)博士，計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，畢業(yè)于浙江師范大學(xué)。
研究領(lǐng)域：聯(lián)邦學(xué)習(xí)，邊緣計算，群智計算與優(yōu)化
主要成果：
學(xué)術(shù)論文：
[1]Bing Li, Jianfeng Lu, Shuqin Cao, Lijuan Hu, Qing Dai, Shasha Yang, RATE: Game-Theoretic Design of Sustainable Incentive Mechanism for Federated Learning[J], IEEE Internet of Things Journal, 2024,12(1): 81-96.
[2]Bing Li, Jianfeng Lu, Shuqin Cao, Yanan Jin, Zhiwei Ye, Hu Liu, TRACE: A trust-aware incentive mechanism for federated learning in IoMT. Journal of King Saud University Computer and Information Sciences, 2025, 37(167): 1-21.
[3]Jianfeng Lu; Bangqi Pan; Abegaz Mohammed Seid; Bing Li; Gangqiang Hu; Shaohua Wan, IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2022, 10(6): 2909-2923.
[4]魯劍鋒，祁盼，潘林雨，李冰，曹書琴，靳延安,面向算力物聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)及其設(shè)計研究進(jìn)展, 物聯(lián)網(wǎng)學(xué)報, 2024, 8(4): 70-88.
[5]Jianfeng Lu, Tao Huang, Yuanai Xie, Shuqin Cao, Bing Li, A Federated Learning Incentive Mechanism for Dynamic Client Participation: Unbiased Deep Learning Models, CMC-Computers, Materials Continua, 2025, 83(1): 619-634.
科研項目：
[1]面向邊緣智能的聯(lián)邦學(xué)習(xí)在線激勵與公平優(yōu)化研究, 國家自然科學(xué)基金-面上項目， 2024/01-2027/12.（參與）
[2]移動群智感知中多任務(wù)在線公平競爭與效用優(yōu)化研究, 國家自然科學(xué)基金-面上項目, 2021/01-2024/1.（參與）
