主題：推薦系統(tǒng)研究前沿

時(shí)間：2022年7月12日上午9: 00至11: 50

騰訊會(huì)議鏈接：https://meeting.tencent.com/dm/GZ8ELVYiM774

騰訊會(huì)議ID：320-311-295

主辦單位：山東省人工智能學(xué)會(huì)

承辦單位：山東師范大學(xué)、山東大學(xué)

推薦系統(tǒng)作為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代獲取信息的最主要方式之一，和人工智能商業(yè)化的重要場(chǎng)景，受到了研究者們的廣泛關(guān)注，并隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)入了一個(gè)新的時(shí)代。本期山東省人工智能大講堂活動(dòng)以“推薦系統(tǒng)研究前沿”為主題，著重研討推薦系統(tǒng)中的多行為序列推薦、基于自監(jiān)督圖學(xué)習(xí)的推薦算法和時(shí)序推薦場(chǎng)景的數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略，歡迎對(duì)推薦系統(tǒng)前沿研究動(dòng)態(tài)和最新進(jìn)展感興趣的同仁在線參會(huì)。

執(zhí)行主席：郭磊 山東師范大學(xué)   朱磊 山東師范大學(xué)    任昭春 山東大學(xué)

會(huì)議議程

報(bào)告嘉賓：

報(bào)告題目：多行為序列推薦

潘微科，博士，深圳大學(xué)計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院副教授，博士生導(dǎo)師。2005年畢業(yè)于浙江大學(xué)獲學(xué)士學(xué)位，2012年畢業(yè)于香港科技大學(xué)獲博士學(xué)位。主要研究方向?yàn)檫w移學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)，已發(fā)表約90篇科研論文，出版推薦技術(shù)教材一本，曾獲ACM TIIS 2016年度最佳論文獎(jiǎng)和SDM 2013最佳論文提名獎(jiǎng)。先后主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng)。擔(dān)任AAAI 2021線上會(huì)議的副主席、ACM TORS的創(chuàng)刊編委（2021年9月-）、Neurocomputing的編委（2017年12月-）、Frontiers in Big Data-Recommender Systems的編委（2022年6月-）、IEEE Intelligent Systems的客座編委（2015年12月-2016年10月）、30余次CCF A類會(huì)議的程序委員會(huì)委員、2021微信視頻號(hào)推薦算法大賽決賽的現(xiàn)場(chǎng)評(píng)委等。曾被評(píng)為深圳大學(xué)首批“新銳研究生導(dǎo)師”（2019 年）和深圳市優(yōu)秀教師（2020 年）。

報(bào)告嘉賓：

報(bào)告題目：基于自監(jiān)督圖學(xué)習(xí)的推薦算法

王翔，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)特任教授、博導(dǎo)。2019年于新加坡國(guó)立大學(xué)取得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，師從Chua Tat-Seng教授。研究方向包括信息檢索與推薦、數(shù)據(jù)挖掘、可解釋與可信人工智能、圖深度學(xué)習(xí)等，在相關(guān)CCF A類國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和期刊發(fā)表論文50余篇，包括TPAMI、NeurIPS、SIGIR、KDD、CVPR、IEEE S&P等，谷歌學(xué)術(shù)引用5300余次。在2022年AI 2000人工智能最具影響力學(xué)者“信息檢索與推薦”領(lǐng)域排名第13。擔(dān)任眾多頂級(jí)期刊、會(huì)議審稿人與程序委員。個(gè)人主頁(yè)：http://staff.ustc.edu.cn/~xiangwang。

報(bào)告嘉賓：

報(bào)告題目：時(shí)序推薦場(chǎng)景的數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略

王鵬飛，北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師。研究領(lǐng)域?qū)Ｗ⒂谘芯坑脩粜袨榈臅r(shí)序建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等任務(wù)。主要科研成果發(fā)表在國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議累計(jì)CCF-A/B類論文20余篇，應(yīng)邀擔(dān)任多個(gè)國(guó)際重要學(xué)術(shù)期刊審稿人。中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)信息檢索專委會(huì)通訊委員，2021年百度訪問(wèn)學(xué)者，AMINER評(píng)為2022年全球人工智能領(lǐng)域最具影響力的學(xué)者世界前2000。

執(zhí)行主席：

郭磊，于2015年博士畢業(yè)于山東大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，目前為山東師范大學(xué)副教授，碩士生導(dǎo)師。曾于2018-2019年以訪問(wèn)學(xué)者身份訪問(wèn)澳大利亞昆士蘭大學(xué)DKE實(shí)驗(yàn)室。主要研究興趣為數(shù)據(jù)挖掘、社會(huì)媒體處理和推薦系統(tǒng)。目前在IJCAI、TKDE、TOIS、KDD、ICDE、WWW、計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)等國(guó)內(nèi)外重要學(xué)術(shù)會(huì)議和期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇。主持（完成）國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)、中國(guó)博士后科學(xué)基金面上項(xiàng)目1項(xiàng)。目前擔(dān)任中文信息學(xué)會(huì)社會(huì)媒體處理專委會(huì)通訊委員、山東省人工智能學(xué)會(huì)理事、山東省人工智能學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)工委和IJCAI 2022、CIKM 2022、IJCAI 2021、CIKM 2021、DASSFA 2020等學(xué)術(shù)會(huì)議的程序委員會(huì)委員。

朱磊，山東師范大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，IEEE高級(jí)會(huì)員。主要研究方向是多媒體計(jì)算、信息檢索、大數(shù)據(jù)挖掘。共發(fā)表或錄用論文中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（下簡(jiǎn)稱CCF）推薦A類會(huì)議長(zhǎng)文、ACM/IEEE的匯刊論文90多篇（第一作者或通訊作者33篇）。Google Scholar引用4100多次，H-index為34，ESI高被引論文6篇。獲得CCF A類會(huì)議ACM SIGIR 2019的唯一最佳論文提名獎(jiǎng)，CCF A類會(huì)議ACM MM 2019的最佳論文提名（5篇最佳候選論文之一），ADMA 2020的最佳論文獎(jiǎng)，1篇論文入選2019年中國(guó)百篇最具影響國(guó)際學(xué)術(shù)論文。擁有授權(quán)專利22件（第一發(fā)明人6件）。擔(dān)任中科院SCI一區(qū)期刊Information Sciences、IP&M的編委，自動(dòng)化學(xué)報(bào)（英文版）的首屆青年編委，任多媒體領(lǐng)域權(quán)威國(guó)際會(huì)議ACM MM領(lǐng)域主席，CIKM高級(jí)程序委員會(huì)委員。主持基金委青年/面上項(xiàng)目、山東省優(yōu)秀青年基金項(xiàng)目，參與基金委重點(diǎn)項(xiàng)目、山東省自然科學(xué)基金重大基礎(chǔ)研究項(xiàng)目等10余項(xiàng)橫縱課題。獲得ACM中國(guó)SIGMM新星獎(jiǎng)，山東省人民政府頒發(fā)的山東省留學(xué)回國(guó)人員創(chuàng)業(yè)獎(jiǎng)、山東省人工智能優(yōu)秀青年獎(jiǎng)等。

任昭春，于2016年在荷蘭阿姆斯特丹大學(xué)取得博士學(xué)位；之后在倫敦大學(xué)學(xué)院和京東數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室工作，目前為山東大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師。任昭春主要從事信息檢索方面的研究，研究興趣為對(duì)話式信息獲取，個(gè)性化檢索與推薦以及文本理解與生成。近年來(lái)在國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議和期刊上發(fā)表論文90余篇，谷歌學(xué)術(shù)引用超過(guò)3300次，多次獲得頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議最佳論文和最佳論文提名獎(jiǎng)，應(yīng)邀擔(dān)任信息檢索領(lǐng)域和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域多項(xiàng)頂級(jí)會(huì)議程序委員會(huì)委員和期刊審稿人，在信息檢索領(lǐng)域一直擔(dān)任多項(xiàng)會(huì)議和期刊的組織服務(wù)工作。