針對(duì)信號(hào)降噪采用小波或?yàn)V波變換導(dǎo)致信號(hào)的低頻波段特征丟失的問(wèn)題，創(chuàng)新性提出語(yǔ)義驅(qū)動(dòng)低頻信號(hào)特征強(qiáng)化模型，克服低頻信號(hào)受微小擾動(dòng)導(dǎo)致關(guān)鍵靶點(diǎn)定位失敗難題；提出轉(zhuǎn)換增強(qiáng)的信號(hào)哈希表征模型，有效解決信號(hào)的時(shí)域能量積累，迭代相互干擾和抑制，時(shí)頻域特征的并發(fā)沖突等問(wèn)題。針對(duì)信號(hào)伴隨局部鄰域知識(shí)交互，相互抑制，序列特性時(shí)間跨度長(zhǎng)導(dǎo)致語(yǔ)義理解困難等問(wèn)題，創(chuàng)新性地設(shè)計(jì)帶有補(bǔ)丁嵌入的耦合哈希網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌瑥亩嗑S角度抓取兼顧時(shí)-空-頻域的特征，增強(qiáng)耦合哈希網(wǎng)絡(luò)編碼與原始信號(hào)之間的關(guān)聯(lián)度，有效地解決了信號(hào)交疊信息的解耦，并保持信號(hào)的保真度和時(shí)空順序。目前該信號(hào)處理技術(shù)已經(jīng)成功地應(yīng)用于心電信號(hào)上，相比傳統(tǒng)方法可有效抑制類似QRS的運(yùn)動(dòng)偽影噪聲，并去除其他混合噪聲。目前該方向在研項(xiàng)目包括國(guó)家自然科學(xué)基金“基于耦合深度哈希的心電低頻信號(hào)靈敏檢測(cè)研究”、山東省自然科學(xué)基金“基于ECG弱特征凸顯的語(yǔ)義哈希表示研究”。目前已發(fā)表高水平科研論文30余篇，申請(qǐng)受理發(fā)明專利4項(xiàng)，軟件著作權(quán)20余項(xiàng)。
ECG信號(hào)強(qiáng)化示例
語(yǔ)義ECG編碼示例
感知信號(hào)生成實(shí)例
