中心依托山東管理學(xué)院，以山東省及濟南市新一代信息技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展重大需求為牽引，聚焦醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)行業(yè)和產(chǎn)業(yè)面臨的關(guān)鍵技術(shù)問題，開展原創(chuàng)性、系統(tǒng)性、引領(lǐng)性的研究，突破面向醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)核心關(guān)鍵技術(shù)，產(chǎn)出高水平原創(chuàng)性科研成果，構(gòu)筑“開放共融”的康養(yǎng)大數(shù)據(jù)科研創(chuàng)新高地。本中心積極開展有創(chuàng)新性和產(chǎn)生社會經(jīng)濟價值的合作，支撐山東管理學(xué)院電子信息以及計算機科學(xué)與技術(shù)的學(xué)科建設(shè)，培養(yǎng)高素質(zhì)大數(shù)據(jù)人才，推動醫(yī)療大數(shù)據(jù)、職工健康大數(shù)據(jù)理論、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的深入融合，助推醫(yī)療和健康大數(shù)據(jù)科研成果轉(zhuǎn)化，助力 “政產(chǎn)學(xué)研金服用”應(yīng)用生態(tài)體系構(gòu)建，服務(wù)山東健康大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和數(shù)字強省戰(zhàn)略。

 研究方向：

 1.生物信號檢測

 以統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化等領(lǐng)域知識為理論基礎(chǔ)，以生物信號大數(shù)據(jù)為研究對象，主要研究大數(shù)據(jù)科學(xué)理論、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)等。數(shù)據(jù)加工包含數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)歸約和數(shù)據(jù)標(biāo)注等。數(shù)據(jù)分析主要研究大數(shù)據(jù)分析算法和和面向生物醫(yī)療健康的大數(shù)據(jù)分析。研究基于知識圖譜的可視分析技術(shù)，并應(yīng)用于職工生物信號大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能化應(yīng)用。實施“數(shù)標(biāo)工程”，建設(shè)生物信號標(biāo)準(zhǔn)化體系，實施“數(shù)聚工程，建設(shè)通用生物信號數(shù)據(jù)湖；實施“數(shù)治工程”，對現(xiàn)有職工生物信號數(shù)據(jù)進行治理。

 2.多視圖生理數(shù)據(jù)分析

 視圖生理數(shù)據(jù)分析旨在利用海量的職工多視圖生理時間序列數(shù)據(jù)，構(gòu)建深度多視圖模型，同時解決深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型在下游任務(wù)應(yīng)用中遷移成本昂貴、有效標(biāo)記稀疏及數(shù)據(jù)利用率低下等關(guān)鍵問題。該研究具體包括機器視覺、大規(guī)模異構(gòu)數(shù)據(jù)的圖構(gòu)建、弱監(jiān)督目標(biāo)檢測、文本識別與分析、自然語言處理等任務(wù)。主要應(yīng)用包括數(shù)據(jù)流形結(jié)構(gòu)保持的深度視覺表示、職工睡眠分期、情緒識別，生理生物結(jié)構(gòu)分析等。